ChatGPT Dots: qué es y cómo usarlo en tu empresa

OpenAI presentó Dots en su evento DevDay 2026, con disponibilidad desde el 29 de septiembre de 2026. Son agentes de ChatGPT pensados para trabajar de forma continua: no esperan a que les escribas, siguen avanzando entre conversaciones y vuelven a ti cuando necesitan una decisión. Para una empresa esto cambia la pregunta. Ya no es solo "qué le pregunto a la IA", sino "qué trabajo le delego, con qué permisos y quién lo revisa".

En esta guía resumimos qué es Dots según las fuentes oficiales de OpenAI y la prensa especializada, qué planes lo incluyen (con diferencias importantes entre España y México o Argentina), en qué áreas puede aportar valor y cómo preparar al equipo antes de activarlo.

Qué es ChatGPT Dots

OpenAI define los dots como agentes "always-on", capaces y pensados para "encargarse de todo". Según el anuncio oficial, funcionan con GPT-6 Astra, tienen su propio ordenador en la nube, aprenden del feedback con el tiempo y pueden trabajar hacia tus objetivos las 24 horas, los 7 días de la semana.

La idea de producto es que tu dot sea "una extensión de ti": aprende cómo trabajas, detecta lo que necesita atención y usa su propio ordenador para hacer avanzar tus proyectos. Puedes darle un proyecto grande o una tarea pequeña; el dot decide los siguientes pasos de forma proactiva y te trae trabajo para revisar y decisiones que requieren tu intervención.

En el lanzamiento empiezas con un dot principal, al que puedes poner nombre y personalizar. OpenAI explica que, con el tiempo, imagina equipos de dots trabajando juntos y que en el futuro se podrán añadir más dots. También mostró una vista previa de los dots especialistas para organizaciones, con identidad propia para la gestión de accesos, hardware provisto por TI e integraciones profundas con los sistemas de registro de la empresa, para asumir responsabilidades bien definidas. Según WIRED, Sam Altman mencionó en el escenario ejemplos como contabilidad, email marketing y análisis legal.

Cómo funciona: ordenador en la nube, memoria, conectores y modo proactivo

Estas son las piezas principales, según la documentación de OpenAI:

• Ordenador y navegador propios en la nube. El dot investiga, trabaja con archivos y ejecuta software en su propio entorno. El trabajo puede continuar aunque tus dispositivos estén apagados. Si necesitas revisar el navegador o hacer un paso tú, abres su ordenador, eliges Take over y luego Return control para que siga.
• Contexto y memoria. El dot parte del contexto de tu memoria de ChatGPT y usa información relevante de conversaciones anteriores y de tus preferencias.
• Conectores y Codex. Usa Codex y las herramientas que conectes. A través del ecosistema de plugins puede conectarse con más de 4.000 aplicaciones. Tú eliges a qué apps accede, en qué se enfoca y cómo prefieres que haga las cosas. También decides si conectas tu propio ordenador.
• Qué puede hacer. Investigar, analizar datos, preparar documentos y construir software.
• Modo proactivo. Según OpenAI, cuando no tiene una tarea asignada, el dot hace "investigación proactiva" en segundo plano con las apps conectadas. En ese modo es de solo lectura: no puede enviar mensajes, cambiar contenido de las apps ni controlar el navegador o el ordenador por su cuenta.
• Dónde hablar con él. Puedes escribirle o llamarle desde ChatGPT en web, móvil y escritorio, y te contacta cuando algo necesita tu atención. Según la documentación de OpenAI, también puedes hablar con tu dot desde Slack y Microsoft Teams (el mismo dot, sin reiniciar su memoria); el SMS llegará más adelante.

Un detalle práctico: puedes crear tu dot desde la app móvil de ChatGPT, la app de escritorio o un navegador de escritorio (usa la última versión de la app móvil). Luego puedes seguir con el mismo dot en otro dispositivo. La web móvil no está soportada.

Disponibilidad y precio por plan: España vs. México y Argentina

Aquí está la diferencia más relevante para empresas hispanohablantes. Según la documentación de ChatGPT (ChatGPT Learn), el despliegue es gradual y depende del plan y la región:

Sobre el precio, OpenAI indica que el primer dot está incluido en los planes Pro y Business Premium sin coste adicional. El plan incluye además una asignación para trabajo más profundo, con límites ampliados durante el primer mes tras el lanzamiento. En el futuro se podrán añadir más dots y escalar la capacidad de cada uno (más velocidad o más trabajo al mes), pero OpenAI no ha publicado esos precios en las fuentes consultadas. Si quieres comparar con otras herramientas, revisa nuestra guía de precios de IA para empresas.

Dos avisos importantes:

1. Que tu plan sea elegible no garantiza que ya lo veas. OpenAI advierte que el despliegue es gradual.
2. En España, la vía es empresarial. Si tu organización está en el Espacio Económico Europeo, el acceso pasa por Business Premium o Enterprise, no por una suscripción Pro individual.

Casos de uso: 8 automatizaciones concretas con Dots

Las siguientes automatizaciones son ejemplos ilustrativos elaborados por Magnesium a partir de las capacidades que OpenAI documenta para los dots: ordenador y navegador propios en la nube, memoria de ChatGPT, apps conectadas, investigación proactiva en solo lectura y control mediante Custom Rules y Auto-review. No son funciones anunciadas por OpenAI y no incluyen resultados medidos. Las apps que se citan son genéricas (CRM, correo, hoja de cálculo, banco, etc.): cada automatización solo funciona si tu herramienta concreta está disponible como plugin y la has conectado con los permisos adecuados. Úsalas como plantilla para diseñar tu propio piloto.

1. Seguimiento de leads del CRM cada mañana

• Disparador y frecuencia: cada día laborable a primera hora.
• Entradas y apps conectadas: CRM (oportunidades abiertas y última actividad), correo y calendario.
• Instrucción al dot:

"Cada mañana de lunes a viernes, revisa en el CRM las oportunidades abiertas sin actividad en los últimos 7 días. Para cada una, mira el último correo intercambiado y prepárame un borrador de seguimiento personalizado. Déjame una lista ordenada por importe con el borrador de cada una. No envíes nada sin mi aprobación."

Pasos:

1. Consulta el CRM conectado y filtra las oportunidades sin actividad reciente (cuanto mejor sea la carga de datos en el CRM, mejor será el resultado).
2. Revisa en el correo conectado el último intercambio con cada contacto.
3. Usa la memoria (tu tono, cómo sueles hacer seguimiento) para redactar cada borrador.
4. Prepara la lista priorizada y te avisa en ChatGPT.

Salida: lista de leads a reactivar con un borrador de correo por cada uno.

Aprobación humana: el envío de cada correo. Configúralo con una Custom Rule que requiera aprobación para cualquier email externo; Auto-review revisa además las acciones que comparten información.

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2. Conciliación de facturas vs. extracto bancario

• Disparador y frecuencia: semanal o al cierre de mes.
• Entradas y apps conectadas: carpeta compartida con facturas recibidas, extracto bancario exportado en hoja de cálculo y, si existe plugin, el software contable.
• Instrucción al dot:

"Cada viernes, compara las facturas de proveedores de la carpeta 'Facturas recibidas' con los movimientos del extracto bancario de la semana. Crea una hoja nueva con tres pestañas: conciliadas, facturas sin pago y pagos sin factura. Señala importes que no coincidan. No modifiques el extracto ni registres nada en el sistema contable."

Pasos:

1. Abre las facturas y el extracto en su ordenador en la nube.
2. Analiza los datos y cruza importes, fechas y proveedores.
3. Genera una hoja nueva con las tres categorías y las discrepancias.
4. Te contacta con un resumen y las partidas que requieren tu criterio.

Salida: hoja de conciliación con discrepancias marcadas. Si te interesa este proceso, en otro artículo explicamos la conciliación bancaria con Claude.

Aprobación humana: cualquier registro contable, pago o mensaje a proveedores. Lo recomendable es bloquear la escritura en el sistema contable durante el piloto. La decisión contable sigue siendo del profesional.

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3. Reporte semanal de métricas de marketing

• Disparador y frecuencia: cada lunes por la mañana.
• Entradas y apps conectadas: herramienta de analítica web, plataforma de email marketing y hoja de cálculo con objetivos.
• Instrucción al dot:

"Cada lunes, reúne las métricas de la semana anterior de la analítica web y del email marketing, compáralas con la semana previa y con los objetivos de la hoja 'Objetivos Q4'. Prepara un informe de una página con lo que subió, lo que bajó y tres hipótesis a revisar. Guárdalo en la carpeta de marketing y avísame. No lo compartas con nadie."

Pasos:

1. Extrae los datos de las apps conectadas.
2. Analiza las variaciones frente a la semana anterior y a los objetivos.
3. Redacta el informe con el formato que le hayas indicado (lo recuerda gracias al feedback).
4. Guarda el documento y te avisa.

Salida: informe semanal en un documento listo para revisar.

Aprobación humana: compartir el informe con dirección o clientes. Configura compartir archivos fuera del equipo como acción que requiere aprobación.

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4. Monitoreo de competencia y precios

• Disparador y frecuencia: continuo, con resumen semanal.
• Entradas y apps conectadas: lista de webs públicas de competidores (no requiere plugin) y una hoja de cálculo propia con tus precios.
• Instrucción al dot:

"Vigila las páginas de producto y precios de estos cinco competidores. Cada jueves, actualiza en una hoja nueva los precios que encuentres para los productos equivalentes de nuestra lista, señala cambios respecto a la semana anterior y resume lanzamientos o promociones nuevas. No cambies nuestros precios."

Pasos:

1. Navega por las webs públicas de la lista con su navegador en la nube.
2. Entre tareas, puede seguir con investigación proactiva en solo lectura, sin modificar nada.
3. Registra precios y novedades en la hoja de seguimiento.
4. Te envía el resumen semanal.

Salida: tabla comparativa de precios y resumen de movimientos de la competencia.

Aprobación humana: cualquier cambio en tus precios o tu tienda online. Para esto, bloquea la escritura en la tienda o el ERP mediante Custom Rules.

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5. Revisión de contratos entrantes

• Disparador y frecuencia: cada vez que llega un contrato nuevo a una carpeta concreta.
• Entradas y apps conectadas: carpeta compartida de contratos y un documento con la checklist interna de cláusulas.
• Instrucción al dot:

"Cuando aparezca un contrato nuevo en la carpeta 'Contratos entrantes', revísalo contra nuestra checklist de cláusulas. Prepara una tabla con cláusulas presentes, ausentes y párrafos que conviene revisar, citando el texto. Guárdala junto al contrato y avísame. No envíes nada a la contraparte ni compartas el documento."

Pasos:

1. Detecta el documento nuevo en la carpeta conectada.
2. Lee el contrato y lo compara con la checklist.
3. Redacta la tabla de revisión.
4. Te avisa para que el abogado responsable la revise.

Salida: tabla de revisión por contrato como apoyo al equipo legal.

Aprobación humana: compartir el contrato o comentarios fuera de la organización. Antes de conectar carpetas con información confidencial, define qué puede ver el dot. El criterio jurídico es siempre del abogado.

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6. Onboarding de empleados

• Disparador y frecuencia: cuando se confirma una nueva incorporación.
• Entradas y apps conectadas: hoja de incorporaciones de RR. HH., plantilla de checklist de onboarding, calendario y herramienta de gestión de tareas.
• Instrucción al dot:

"Cuando se añada una persona nueva a la hoja 'Incorporaciones', crea su checklist de onboarding a partir de la plantilla, adapta las tareas según su área, propón en mi calendario las reuniones de bienvenida de la primera semana y prepara el borrador del correo de bienvenida. No envíes invitaciones ni correos sin mi aprobación."

Pasos:

1. Lee la hoja de incorporaciones conectada.
2. Genera la checklist a partir de la plantilla y la adapta al área.
3. Prepara propuestas de reuniones y el borrador del correo de bienvenida.
4. Te presenta todo para revisión.

Salida: checklist personalizada, agenda propuesta y borrador de bienvenida.

Aprobación humana: enviar invitaciones, correos o dar accesos a sistemas. Recuerda que hay pasos que OpenAI reserva siempre a la persona, como cambiar contraseñas; las altas de accesos conviene mantenerlas en manos de TI.

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7. Triage de tickets de soporte

• Disparador y frecuencia: varias veces al día.
• Entradas y apps conectadas: herramienta de soporte o bandeja compartida y la base de conocimiento o preguntas frecuentes.
• Instrucción al dot:

"Tres veces al día, revisa los tickets nuevos en la herramienta de soporte. Clasifícalos por tema y urgencia, propón una respuesta para cada uno basada en nuestra base de conocimiento y marca los que necesitan a una persona. Deja las respuestas como borrador. No respondas a ningún cliente."

Pasos:

1. Consulta los tickets nuevos en la app conectada.
2. Los clasifica por tema y urgencia.
3. Busca la información relevante en la base de conocimiento y redacta borradores.
4. Te avisa de los tickets urgentes o que no puede resolver con la información disponible.

Salida: tickets clasificados con borradores de respuesta.

Aprobación humana: enviar respuestas a clientes, cerrar tickets o emitir devoluciones. Durante el piloto, bloquea las respuestas directas con una Custom Rule.

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8. Informe semanal de operaciones para dirección

• Disparador y frecuencia: cada domingo por la noche, para tenerlo el lunes.
• Entradas y apps conectadas: informes de equipos o sedes en una carpeta compartida, hojas de cálculo de operaciones y gestor de proyectos.
• Instrucción al dot:

"Cada domingo por la noche, consolida los informes semanales que hayan llegado a la carpeta 'Operaciones' en un único documento con las mismas secciones, resume riesgos y bloqueos del gestor de proyectos y dime qué equipos no han enviado su informe. Propón un borrador de recordatorio para ellos, pero no lo envíes."

Pasos:

1. Trabaja en su ordenador en la nube aunque tu portátil esté apagado.
2. Lee los archivos y datos de las apps conectadas.
3. Prepara el documento consolidado, la lista de pendientes y el borrador de recordatorio.
4. Te escribe el lunes con el resumen y las decisiones que necesitan tu atención.

Salida: informe consolidado y lista de pendientes.

Aprobación humana: enviar recordatorios a los equipos o compartir el informe. Si quieres que el dot pueda enviar recordatorios internos sin pedir permiso cada vez, puedes permitir esa acción concreta con una Custom Rule y mantener la aprobación para todo lo externo.

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Patrón común en todas las automatizaciones

• Instrucción completa: disparador, fuentes, entregable y límites ("no envíes", "no modifiques", "no compartas").
• El dot prepara; la persona decide. Lo que sale hacia fuera (enviar, publicar, pagar, modificar registros) queda con aprobación o bloqueado mediante Custom Rules, y Auto-review revisa las acciones sensibles.
• Permisos mínimos: solo las apps y carpetas necesarias para cada proceso.

Si quieres que te ayudemos a diseñar estos flujos con tus herramientas, mira nuestro servicio de automatizaciones.

Seguridad y control: Custom Rules, Auto-review y activación por el administrador

Un agente que actúa de forma continua necesita reglas claras. Según OpenAI, estos son los mecanismos disponibles:

• Permisos por app. Eliges qué apps conectar, gestionas sus permisos y decides si conectas tu ordenador.
• Custom Rules. Puedes definir reglas para permitir acciones concretas, exigir aprobación o bloquearlas.
• Auto-review. Las acciones que pueden afectar a tus cuentas o compartir información pasan por una revisión automática que las contrasta con tus instrucciones, tus Custom Rules y los requisitos de seguridad. Algunas requieren tu aprobación, y pasos como cambiar tu contraseña quedan siempre en tus manos.
• Protección frente a instrucciones maliciosas. Los dots suman salvaguardas para defenderse de instrucciones maliciosas y vigilar comportamientos potencialmente dañinos. OpenAI indica que el sistema de monitorización puede pausar o detener el trabajo de un dot si detecta un problema, y que las contraseñas guardadas se usan para iniciar sesión sin exponerlas al modelo.
• Control de administrador en Enterprise. En Enterprise, Dots está desactivado por defecto y lo habilita el administrador del workspace.

Para una empresa, esto se traduce en una política mínima antes de activar nada:

1. Qué apps y datos puede tocar el dot (y cuáles no).
2. Qué acciones requieren aprobación siempre (enviar mensajes, compartir archivos, modificar registros).
3. Quién revisa el trabajo y con qué frecuencia.
4. Cómo se registra y se audita lo que hace.

Cómo preparar a tu equipo antes de activarlo

La tecnología llega rápido; los hábitos no (por eso insistimos en capacitar a los empleados para usar IA de verdad). Un dot funciona mejor cuando quien lo usa sabe delegar: definir un objetivo, dar contexto, establecer límites y revisar resultados. Estas son las bases que recomendamos trabajar antes de un despliegue:

1. Elegir uno o dos procesos piloto. Antes de delegar, conviene mapear el proceso. Tareas de varios pasos, repetitivas y con un resultado fácil de revisar.
2. Escribir buenas instrucciones. El dot aprende de tus preferencias y del feedback, así que la calidad de las indicaciones iniciales importa.
3. Configurar permisos con criterio. Empezar con lo mínimo necesario y ampliar solo cuando el piloto lo justifique.
4. Formar a quien aprueba. Las aprobaciones solo protegen si la persona que las revisa entiende lo que está aprobando.
5. Medir. Tiempo ahorrado, calidad del resultado e incidencias. Con datos, la decisión de escalar es mucho más sencilla.

En Magnesium acompañamos a empresas de España, México y Argentina en este proceso con formación práctica en IA, en formato remoto en directo y también presencial o in-company en España. Trabajamos sobre los procesos reales de cada área para que el equipo aprenda a delegar en agentes con seguridad y criterio.

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