Capacitación en IA para el equipo de marketing, sobre sus propias campañas. Lo repetitivo se automatiza (contenido, briefs, research, presentaciones) y el equipo recupera las horas para pensar la campaña.
El tono, el vocabulario y lo que la marca no dice quedan escritos una vez. Todo lo que se produce nace en esa voz, no en la del modelo.
Copy, mails, anuncios y presentaciones se producen donde ya vive el contexto de la marca, sin rehacer el brief en cada pieza.
Research y análisis con la fuente de cada dato a la vista, listos para presentar a dirección. Bajo NDA, sobre los materiales reales del área.
Marketing es el área con más procedimiento escrito: manual de marca, guías de tono, plantillas de brief. Eso es justamente lo que la IA necesita para trabajar sola.
El generador no se queda en marketing: lo usan comercial, finanzas y dirección, con la misma marca.
Mockups, piezas de campaña y variantes para testear, editables elemento por elemento en un canvas.
Citar una fuente no es verificarla. La diferencia se nota recién en la reunión.
Cargando la marca como sistema y no como instrucción suelta. Se escriben el tono, el vocabulario, los ejemplos que funcionaron y también lo que la marca no dice, y a partir de ahí cada pieza nace en esa voz. Parte del programa consiste en aprender a detectar cuándo un texto salió del molde y corregirlo antes de publicarlo.
Citar una fuente no es verificarla, y esa distinción es la que se enseña. Cada dato queda rastreable hasta el original, y el equipo aprende a contrastarlo antes de que entre en una presentación. El criterio es tratar a la IA como a un analista junior: produce rápido y se revisa siempre.
Es donde más se nota. Un equipo chico produce para todos los canales con las mismas manos, así que el margen está en no rehacer el brief en cada pieza. El programa se diseña sobre las campañas reales del equipo, sea de dos personas o de quince.
Se trabaja bajo NDA y sobre los materiales reales del área: campañas, briefs, resultados y documentos de marca. Parte del programa consiste en definir qué información puede exponerse y cuál no, y en exigir fuente a cada dato para que nada salga publicado sin respaldo.
Treinta minutos sin compromiso. Relevamos cómo produce y mide el equipo hoy, qué se puede resolver con IA y por dónde empezar.