Centralizamos la información dispersa de la empresa en una base de conocimiento queryable. La IA responde con los datos de la empresa, con fuente y cita al documento original, sin inventar. Documentos, procesos y políticas accesibles para el equipo, el producto y las apps internas.
Unificamos documentos dispersos: Drive, Notion, SharePoint, mails, papeles. Los estructuramos en una base conectada a IA con búsqueda semántica.
La IA responde con los datos de la empresa, la industria, los procesos. No con respuestas genéricas de Internet ni inventos. Cada respuesta arraigada a la información.
Se integra a los microservicios y apps internas. La IA opera donde el equipo ya trabaja: CRM, ERP, comms, project management. Multiplica productividad sin cambiar workflows.
El producto, presentaciones, documentos y procesos convergen en una sola knowledge base. Desde ahí, el equipo, las apps internas y el producto la consultan: la IA opera con el contexto completo, no con respuestas sueltas.
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La información hoy vive en Drive, Notion, mails, SharePoint, papeles, cabezas de gente. La unificamos en una sola base estructurada que la IA puede consultar al instante. Adiós a buscar el documento de hace 6 meses.
Las etapas de madurez en IA →
Cada respuesta de la IA viene con cita y link al documento original. El equipo puede verificar de dónde sale cada dato. Trazabilidad completa para confiar en lo que la IA dice sin doble-chequear todo.
Determinístico vs probabilístico en IA →
La knowledge base no vive aislada: se conecta al CRM, ERP, project management, comms y apps internas que el equipo ya usa. La IA opera dentro del stack existente, multiplicando productividad sin obligar al equipo a cambiar de herramienta.
IA para doers: eliminar burocracia →
Permisos por rol, control de versiones, audit trail completo. Queda registrado quién consultó qué, cuándo y con qué resultado. Compliance sin fricción: el equipo legal lo aprueba, el equipo técnico lo opera.
Sobre ownership en implementaciones →
Una empresa de blockchain conectó Drive, Slack, transcripciones y más en una sola base, con 100% de adopción del equipo.
Para profundizar: qué es un company brain y por qué es el activo central de una empresa AI-native, cómo armar una base de conocimiento con IA paso a paso y en qué se diferencia del software de base de conocimientos tipo Notion, Guru o Zendesk.
Magnesium construye la base de conocimiento de la empresa con IA en un pago único, desde 2.000 USD, llave en mano: ingestamos las fuentes reales de la empresa (documentos, mails, sistemas, contratos), la base responde con cita a la fuente, maneja permisos por rol y dice "no sé" cuando no tiene el dato. El mantenimiento es solo los tokens que consume, normalmente menos de 50 USD por mes. Sin fee mensual fijo, sin contrato de permanencia.
La creación es un pago único desde 2.000 USD, llave en mano. El mantenimiento es solo el consumo de tokens, normalmente menos de 50 USD al mes. No cobramos un retainer mensual fijo.
Porque una vez construida, la base solo consume los tokens de IA de cada consulta. Se paga lo que se usa, no un abono fijo. Para la mayoría de las empresas eso es menos de 50 USD por mes.
La construcción completa de la base: ingestión de las fuentes de la empresa (documentos, mails, sistemas, contratos), respuestas con cita a la fuente, permisos por rol, manejo del "no sé" cuando no hay dato y puesta en funcionamiento. Operativa en semanas, no meses.
30 minutos sin compromiso. Mapeamos qué información hay hoy, dónde está, y cómo conectarla a IA sin romper lo que ya funciona.
Es el sistema central donde la información de la empresa vive indexada y consultable en lenguaje natural, para que la IA responda con los datos reales de la empresa (documentos, procesos, políticas) en vez de inventar. A diferencia de un repositorio tradicional, está estructurada para que un modelo la entienda y la cite.
Esas herramientas guardan páginas que alguien escribió a mano: son archivadores. Una base de conocimiento con IA ingiere la información, la conecta al stack de la empresa y la deja lista para que la IA o un agente la consulten y actúen sobre ella, con fuente y cita. No la reemplaza: la integra.
Un primer sistema end-to-end se arma en semanas, no en trimestres. Empezamos mapeando qué información hay y dónde está, la centralizamos, la conectamos al stack de la empresa y sumamos permisos y audit trail. El alcance crece después por iteraciones.
Sí. Incluye permisos por rol, control de versiones y audit trail completo: queda registrado quién consultó qué, cuándo y con qué resultado. Está pensada para que el equipo legal la apruebe y el equipo técnico la opere sin fricción.