Base de conocimiento y skills: el kit mínimo de IA

La IA responde mal porque no sabe nada de tu empresa. Base de conocimiento y skills: qué va en cada capa y cómo armar el kit mínimo en una semana.

La IA de tu empresa no responde mal porque sea tonta. Responde mal porque no sabe nada de tu empresa, y nadie le enseñó cómo se hacen las cosas ahí. Son dos problemas distintos, con dos soluciones distintas. Casi todos resuelven uno solo.

Pensalo como una cocina. El mejor cocinero del mundo, en una cocina vacía y sin recetas, improvisa. La IA es ese cocinero. Lo que le falta es la despensa y el recetario.

Esta guía es la lista de compras: qué va en cada uno, y cómo armar el kit mínimo en una semana.

Las dos capas del conocimiento: la despensa (base de conocimiento con precios, catálogo, condiciones, envíos, garantías, FAQ, quién es quién e historial del CRM) más el recetario (skills de cotizar, responder consultas o reclamos y resumen semanal) dan un agente que trabaja como la empresa.

Dos capas: lo que la empresa sabe y cómo hace las cosas

Un agente rinde lo que sabe de tu empresa. Y necesita dos cosas que casi siempre se confunden.

La base de conocimiento es la despensa. La información: precios, catálogo, políticas, condiciones comerciales, historial de clientes. Lo que la empresa sabe.

Las skills son el recetario. El criterio: cómo se cotiza, cómo se responde un reclamo, cómo se arma el reporte del mes. Cómo la empresa hace las cosas.

Con despensa y sin recetario, la IA tiene los datos correctos y los usa a su manera: cotiza distinto cada vez. Con recetario y sin despensa, conoce el procedimiento pero no tiene con qué: inventa el precio. Las dos capas juntas dan lo que buscás, los datos correctos usados a la manera de tu empresa.

Las dos se escriben una vez. Y las usan, por igual, las personas y los agentes.

El modelo de IA lo compra cualquiera. La despensa y el recetario son tuyos.

Qué va en la despensa

La despensa no es "subir el Drive". Es decidir qué información manda cuando hay dudas, y dejarla en un solo lugar.

Lo que va:

  • Lista de precios vigente, con fecha y moneda.
  • Catálogo, con fichas de producto o servicio y los mismos códigos que usa el ERP.
  • Condiciones comerciales: formas de pago, descuentos permitidos, mínimos de compra.
  • Envíos y plazos, por zona.
  • Garantías y devoluciones.
  • Preguntas frecuentes, con la respuesta aprobada, no la que improvisa cada vendedor.
  • Quién es quién: a quién se escala cada tema.

Hay una octava pieza que no se copia: el historial de clientes. Ese se consulta donde ya vive, en el CRM o el ERP, a través de un conector.

Lo que no va: borradores, versiones viejas, la "lista de precios FINAL v3". Si hay dos versiones de un dato, la IA va a encontrar la equivocada. Siempre.

Y cada documento con un dueño y una fecha de revisión. Sin eso, la despensa se vence. Si querés el proceso completo, más allá del kit mínimo, está en cómo se arma una base de conocimiento paso a paso.

ESTRUCTURA Una skill tiene 5 partes 01Cuándo se usaExactamente el caso o pedido que activa esta skillen la empresa.02Los pasosEn orden real, cómo lo hace la persona que mejorlo hace hoy.03Los criteriosReglas de negocio, márgenes, umbrales, cuándoescalar a gerencia.04Plantilla y ejemplosFormato único más 2-3 casos resueltos documentadosy aprobados.05Lo que nunca haceGuardrails explícitas: límites y prohibiciones dela IA.

Qué va en el recetario

Una skill es una carpeta con instrucciones, ejemplos, plantillas y reglas para una tarea que se repite. La IA la abre sola cuando el pedido la necesita. Nadie tiene que acordarse de pegarla en el chat.

Una buena skill tiene cinco partes:

  1. Cuándo se usa. "Cuando un cliente pide precio o disponibilidad."
  2. Los pasos, en el orden real en que los hace la persona que mejor hace esa tarea.
  3. Los criterios. Descuento por volumen, margen mínimo, cuándo se pide aprobación.
  4. La plantilla y dos o tres ejemplos de trabajo bien hecho.
  5. Lo que nunca hace. No promete fechas que el stock no confirma. No baja del margen mínimo.

Así se ve el comienzo de una skill de cotización, escrita en lenguaje común:

  • Usar cuando: un cliente pide precio, disponibilidad o plazo de entrega.
  • Paso 1: identificar al cliente y revisar sus condiciones en el CRM.
  • Paso 2: confirmar el stock en el ERP antes de hablar de plazos.
  • Paso 3: aplicar la lista vigente y el descuento por volumen de la tabla.
  • Regla: si el margen queda por debajo del mínimo, no responder; derivar a gerencia con el cálculo hecho.

No hace falta saber programar. Hace falta saber cómo se hace.

La diferencia con la despensa es sutil y decisiva. La despensa dice cuánto cuesta. El recetario dice cuánto se puede cobrar, a quién y en qué condiciones. Lo primero está en un archivo. Lo segundo, hoy, está en la cabeza de tres personas.

Una skill es el criterio de tu mejor empleado, escrito para que lo use todo el equipo.

Anatomía de una skill de cotización: carpeta con instrucciones, tabla de descuentos, plantilla y ejemplos; las cinco partes son cuándo se usa, los pasos, los criterios, plantilla y ejemplos, y lo que nunca hace.

El kit mínimo, en una semana

No hace falta ordenar toda la empresa para empezar. Hace falta la despensa básica y tres recetas: siete documentos y tres skills.

  • Lunes: inventario. Listá las 20 preguntas que más llegan, de clientes y del equipo. Al lado de cada una, dónde está hoy la respuesta. Las que dicen "la sabe Fulano" son tu trabajo de la semana.
  • Martes: precios y catálogo. Una sola lista vigente, con fecha. Un catálogo con los códigos del ERP.
  • Miércoles: condiciones y políticas. Pagos y descuentos, envíos, garantías, preguntas frecuentes y quién es quién. Cortas y sin ambigüedades.
  • Jueves: las tres primeras skills. Cotizar. Responder una consulta o un reclamo. Armar el resumen semanal de ventas. Cada una escrita con la persona que mejor la hace hoy.
  • Viernes: examen. Hacele a la IA las 20 preguntas del lunes. Marcá cada respuesta como correcta, incompleta o inventada. Cada error te dice qué falta, y en qué capa.

¿Quién lo arma? No hace falta un equipo de sistemas. Alcanza con una persona que conozca la operación, un par de horas por día durante esa semana, y los dueños de cada tema disponibles para responder. La tecnología es lo de menos: el trabajo de verdad es decidir qué dato manda.

¿Por qué esas tres skills? Porque cubren las tres cosas que más se repiten en una empresa mediana: vender, atender y reportar. Y porque las tres usan la despensa entera, así que la ponen a prueba.

El viernes no vas a tener un 100%. Vas a tener una lista precisa de lo que falta, que vale más.

Plan de una semana: lunes inventario de 20 preguntas, martes precios y catálogo, miércoles condiciones y políticas, jueves tres skills, viernes examen. Resultado: 10 piezas, 7 documentos de la despensa y 3 skills del recetario.

Un pedido por WhatsApp, resuelto con las dos capas

Ejemplo ilustrativo. Un distribuidor tiene un agente que atiende WhatsApp fuera de horario. A las 21:40 escribe un cliente habitual:

"¿Tienen 500 unidades del modelo X con entrega en Monterrey esta semana? ¿A qué precio?"

Lo que hace el agente:

  1. Entiende el pedido. Identifica al cliente, el producto, la cantidad y el destino.
  2. Abre la despensa. Stock en el ERP, lista de precios vigente, condiciones de ese cliente, política de envíos a Monterrey.
  3. Sigue la receta de cotización. Aplica el descuento por volumen, controla el margen mínimo, usa la plantilla de la empresa.
  4. Responde o escala. Si el descuento está dentro de lo permitido, contesta. Si no, lo deja para que gerencia lo apruebe a primera hora.

A las 21:41 el cliente tiene su respuesta: "Sí, tenemos las 500 unidades del modelo X. Con el descuento por volumen, el precio es USD 4,20 por unidad más IVA, con entrega el jueves en Monterrey y pago a 30 días, como en sus pedidos anteriores. ¿Confirmo el pedido?"

Ahora sacá una capa y mirá qué pasa. Sin despensa, el agente no sabe el stock ni el precio: responde algo genérico o, peor, inventa. Sin recetario, cotiza distinto cada noche y en algún momento vende por debajo del margen.

Cada dato de esa respuesta tiene un origen. Ese es todo el punto.

Ejemplo ilustrativo de chat de WhatsApp: a las 21:40 un cliente pide 500 unidades con entrega en Monterrey y a las 21:41 el agente cotiza; cada dato de la respuesta sale de la despensa (stock, precio, envíos, historial) o de la skill de cotización (descuento).

La despensa define el plato

Una verdad incómoda: la IA no mejora la información de tu empresa. La amplifica.

Si la lista de precios está vencida, el agente cotiza mal. Y lo hace a escala, de noche, con excelente ortografía. Una persona con un dato viejo se equivoca una vez. Un agente con un dato viejo se equivoca en cada respuesta.

Los números acompañan. Según el informe State of Teams 2025 de Atlassian, ejecutivos y equipos pierden el 25% de la semana buscando información. Y Gartner proyectó que, hasta 2026, las organizaciones van a abandonar el 60% de los proyectos de IA que no tengan datos preparados para la IA. El modelo casi nunca es el problema. La despensa sí.

Las tres formas más comunes en que se vence una despensa: la lista de precios que se actualiza en el ERP pero no en el documento; la política que cambió por mail y nadie pasó en limpio; el producto discontinuado que sigue en el catálogo. Ninguna es un problema de IA. Las tres ya existían. La IA solo las hace visibles, y más caras.

Por eso ordenar y mantener la información deja de ser una tarea de "cuando haya tiempo". Pasa a ser una responsabilidad con nombre y apellido, igual que la contabilidad. Alguien cierra el mes contable. Alguien tiene que cerrar el mes de la lista de precios.

Calidad de la información, calidad de la IA. No hay atajo.

25% de la semana se va en buscar información (Atlassian, State of Teams 2025) y 60% de los proyectos de IA sin datos preparados se abandonarán (Gartner). Tres formas en que se vence la información: precio desactualizado, política cambiada por mail, producto discontinuado en el catálogo.

Un recetario que sirve en cualquier cocina

La pregunta lógica antes de invertir una semana: ¿y si mañana cambio de proveedor de IA?

Buena noticia: las dos capas ya hablan idiomas abiertos.

Las skills. Anthropic creó el formato y en diciembre de 2025 lo publicó como estándar abierto, con la especificación en agentskills.io. Hoy lo leen ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor y decenas de productos más, y Microsoft lo suma en sus agentes de Copilot. Google lanzó skills en Gemini y Workspace en octubre, y desde marzo de 2027 reemplazan a los Gems en las cuentas de empresa: los Gems que queden se convierten en skills automáticamente.

La conexión. Para que la IA consulte el ERP, el CRM o el Drive donde ya está la información, existe MCP, el estándar abierto que usan Claude, ChatGPT, Gemini y Copilot. Desde diciembre de 2025 lo administra una fundación dentro de la Linux Foundation, y ya hay más de 10.000 conectores públicos. Si querés ver cómo funciona por dentro una skill, acá está la guía de skills de Claude.

Traducción: la despensa y el recetario se escriben una vez y se llevan a cualquier cocina.

El asistente se puede cambiar. El conocimiento es de la empresa.

Diagrama: ERP, CRM, Drive, correo y planillas se conectan por MCP al kit de la empresa (base de conocimiento y skills), que sirve en Claude, ChatGPT, Gemini y Copilot. Línea de tiempo: skills estándar abierto (dic-2025), MCP a la Linux Foundation (dic-2025), skills en Gemini y Workspace (oct-2026), Gems pasan a skills (mar-2027).

Antes y después del kit

  • Dónde vive el conocimiento. Antes: en carpetas sueltas y en la cabeza de pocas personas. Después: en una despensa ordenada y un recetario, con dueño y versión.
  • Una cotización. Antes: cada vendedor a su manera. Después: el mismo criterio, cada vez, la haga una persona o un agente.
  • Una consulta a las 21:40. Antes: espera hasta mañana. Después: respuesta en un minuto, o escalada con todo el contexto.
  • Una persona clave se va. Antes: se lleva el criterio. Después: el criterio queda escrito.
  • Cambiar de proveedor de IA. Antes: explicar todo de cero. Después: el kit se muda entero.

Ninguna de estas filas depende de qué IA elijas. Todas dependen de lo que escribas.

Por dónde empezar

Este lunes, antes de abrir cualquier herramienta, listá las 20 preguntas que más se repiten en tu empresa. Al lado, dónde está hoy cada respuesta.

Si la mayoría dice "en un archivo actualizado", estás a una semana del kit mínimo. Si la mayoría dice "la sabe alguien", encontraste el trabajo real. Y no es tecnológico.

¿Querés que armemos juntos el kit mínimo de tu empresa? Hablemos.

Fuentes

  1. Introducing Agent Skills — Anthropic
  2. Agent Skills: especificación abierta — Agent Skills
  3. Introducing skills in the Gemini app and Workspace, plus what's next for Gems — Google Workspace Updates
  4. About agent skills — GitHub
  5. State of Teams 2025 — Atlassian
  6. Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk — Gartner
  7. MCP joins the Agentic AI Foundation — Model Context Protocol